Corso finanziato da

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I datori di lavoro hanno la possibilità di far partecipare i propri dipendenti (compresi apprendisti), di Studi e Aziende regolarmente iscritte a FPRO-Fondoprofessioni, alle attività formative presenti nel catalogo accreditato di Euroconference usufruendo del rimborso di Fondoprofessioni.

Avviso 02/26: Contributo pari all’80% dell’imponibile IVA per singola attività formativa, fino a un valore un complessivo massimo di € 1.000,00 di contributi per studio/azienda, previa verifica della disponibilità delle risorse allocate dall’Avviso.

REQUISITI OBBLIGATORI

Lo Studio deve essere regolarmente iscritto a FPRO-Fondoprofessioni (adesione facile e gratuita) prima dell’avvio dell’attività formativa ed è richiesto il mantenimento dell’iscrizione al Fondo per i dipendenti partecipanti per almeno due anni.

I destinatari dei contributi sono i lavoratori dipendenti, compresi gli apprendisti, degli Studi iscritti a FPRO-Fondoprofessioni.

È richiesta la frequenza minima del 70% delle ore totali del corso.

AI E NUOVE COMPETENZE PROFESSIONALI: LO STUDIO DEL COMMERCIALISTA NELL’ERA DIGITALE

Il corso è pensato per i dipendenti degli Studi di Dottori Commercialisti che desiderano comprendere come l’Intelligenza Artificiale stia trasformando il lavoro all’interno degli Studi professionali e come utilizzarla in modo consapevole ed efficace.
L’Intelligenza Artificiale consente di automatizzare attività ripetitive, velocizzare la produzione di contenuti, semplificare la gestione documentale, migliorare l’analisi dei dati e innalzare la qualità del servizio al cliente.

Per cogliere pienamente queste opportunità è però necessario un cambio di approccio: il corso fornisce le competenze per orientarsi tra le tecnologie disponibili, selezionare gli strumenti più adatti e integrarli nel lavoro quotidiano dello Studio.
Il percorso si distingue per un approccio pragmatico, focalizzato sull’applicazione diretta degli strumenti AI per affrontare e risolvere problemi reali, generando un valore tangibile per lo studio.

Obiettivi
Il percorso nasce con l’obiettivo di portare innovazione vera dentro lo Studio del commercialista. Un percorso completo, pratico e operativo, costruito attorno ai bisogni concreti della professione e ai casi d’uso più frequenti.

I partecipanti impareranno a usare l’AI per automatizzare processi contabili, redigere testi complessi, fare ricerca normativa, produrre report, costruire sistemi di gestione della conoscenza e molto altro.
L’obiettivo è fornire le capacità per identificare, implementare e gestire soluzioni AI che apportino miglioramenti concreti e misurabili.

Corpo docente
I docenti saranno scelti tra i più noti e stimati professionisti del settore che collaborano con Euroconference coordinati dal Comitato Scientifico

Materiale didattico
Dispense tecnico-operative in formato pdf contenente le slide predisposte dai docenti

Programma
I modulo
Principi e logiche dell’AI

• Definizione di Intelligenza Artificiale (Intelligenza Artificiale Debole e Intelligenza Artificiale Forte)

• Cosa è un modello di Intelligenza Artificiale

• Cosa sono i Large Language Models (ChatGPT, Google Gemini, Meta Llama, DeepSeek R1)

• Come guidare i Large Language Model a generare contenuti tramite tecniche di prompt engineering

• Cosa sono le allucinazioni generate dai Large Language Models

• Role Prompting, Contextual Prompting, Step-Back Prompting, Chain-of-Thought Prompting, Top-P e Top-K sampling per determinare maggiore o minore creatività nel contenuto da generare

• Zero-shot, One-shot, Few-shot samples. Tecniche per personalizzare ChatGPT sulla base delle richieste dell’utente

• Applicare tali tecniche alla scrittura di testi a vari livelli (atti, e-mail, testi di carattere aziendale, articoli scientifici)

II modulo
Estrarre informazioni da testi o grafici

• Come estrarre informazione da un testo tramite ChatGPT, Google Gemini e competitor

• Come utilizzare l’AI per convertire il contenuto di un grafico o di un diagramma in un testo (ChatGPT e Google Gemini)

Affidabilità, accuratezza e tracciabilità delle fonti

Utilizzare un approccio basato sulla descrizione del contesto per minimizzare l’incertezza del risultato

• Come massimizzare il livello di accuratezza e affidabilità utilizzando Answer Engines come Perplexity.ai

- il motore di ricerca alimentato da AI che traccia le fonti

• Utilizzo e confronto delle performance di Google Gemini, GPT4o, e DeepSeek-R1 sui seguenti task

- generazione di pareri tecnici su normativa

- estrazioni di dati e statistiche da file excel

- recupero informazioni da diversi tipi di file (immagini, PDF, word, csv, ecc.)

III modulo
Ecosistema degli strumenti di AI generativa

• Panoramica completa del panorama tecnologico attuale: identificazione e classificazione delle principali categorie di strumenti disponibili sul mercato

• Metodologie di accesso e valutazione comparativa delle diverse soluzioni

• Sviluppo di competenze per l’analisi critica e la selezione degli strumenti più appropriati attraverso casi d’uso concreti e scenari applicativi

IV modulo
Automazione dei processi contabili

• Strategie avanzate per l’automazione intelligente dei processi contabili tradizionali

• Implementazione di soluzioni per la gestione automatizzata di fatture, corrispettivi e documentazione fiscale

• Workshop pratico sull’integrazione di sistemi di intelligenza artificiale nei workflow esistenti, con focus su casi reali di implementazione negli studi professionali per contabilità e revisione

V modulo
Ricerca normativa e gestione della conoscenza

• Utilizzo dell’intelligenza artificiale per la ricerca normativa avanzata e l’aggiornamento professionale continuo

• Tecniche per la generazione automatica di contenuti specialistici e la creazione di repository di conoscenza personalizzati

• Sviluppo di sistemi di manualistica interna intelligente per ottimizzare la gestione del know-how professionale

VI modulo
Applicazioni analitiche avanzate

• Casi d’uso specialistici per l’analisi di bilancio, la redazione di perizie e la compilazione di verbali attraverso l’intelligenza artificiale

• Metodologie per l’accelerazione e l’ottimizzazione dei processi di elaborazione dati complessi

• Utilizzo di applicativi di AI generativa per l’estrazione di insight strategici e la produzione di reportistica professionale avanzata

VII modulo
Sistemi intelligenti personalizzati

• Progettazione e implementazione di agenti di intelligenza artificiale per compiti professionali specifici

• Metodologie per la creazione di assistenti virtuali specializzati nelle diverse aree della consulenza fiscale e contabile

• Workshop pratico sulla customizzazione di soluzioni intelligenti per esigenze professionali particolari

VIII modulo
AI Act: Introduzione e contesto normativo

• Origini e finalità dell’AI Act: logica di risk-based approach

• Definizione giuridica di sistema di AI

• Interazione con altre fonti normative

- GDPR e privacy-by-design

- Cybersecurity

- DSA/DMA e digital governance

Classificazione dei sistemi AI secondo l’AI Act

• Sistemi vietati

• Sistemi ad alto rischio

- elenco e aggiornabilità (Allegato III)

- obblighi per provider e deployer

- notifica, registrazione e conformità

• Sistemi a rischio limitato e minimo

- obblighi di trasparenza

- esempi: Chatbot, AI generativa (es. deepfake), raccomandazione di contenuti

• Procedura di individuazione e definizione della tipologia di sistema AI utilizzato

Compliance e governance dei sistemi AI

• Technical documentation e registri di tracciabilità

• Sistemi di gestione del rischio AI (AIRM)

• Valutazione d’impatto e testing ex ante/post-market

• Sistemi di controllo umano e accountability

• Auditabilità e explainability: strumenti tecnici e implicazioni legali

• Il ruolo del Data Protection Officer e dell’AI Compliance Officer

Intelligenza artificiale e diritti di terzi

• Obblighi di documentazione, trasparenza e copyright

• Indicazioni testuali su contenuti generati (deepfake, contenuti sintetici)

• Problematiche IP (copyright, banche dati, marchi) e responsabilità per output

• Divieto di discriminazione e impatto sui diritti fondamentali

Strategie pro-business e Q&A operativa

• Come usare l’AI in azienda in modo conforme e competitivo

• Sistemi di procurement AI-ready: cosa chiedere ai fornitori

• Esempi di Policy aziendali su AI: cosa includere

• Sessione interattiva di domande e risposte (eventualmente su casi aziendali dei partecipanti)

IX modulo
Gestione del cambiamento e trasformazione digitale

• Metodologie per la gestione del cambiamento organizzativo nell’era dell’intelligenza artificiale

• Strategie di change management per l’introduzione graduale e sostenibile delle nuove tecnologie negli studi professionali

• Pianificazione della trasformazione digitale: roadmap operative, gestione delle resistenze e valorizzazione delle competenze del team professionale

La deontologia del Commercialista e l’uso dell’AI

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